Qualidade de dados é ferramenta estratégica para empresas

Relatório realizado pela Forrester destaca que organizações orientadas por dados podem crescer mais de 30% ao ano. Mas, para isso, é necessário assegurar a qualidade das informações. Caso contrário, é possível amargar prejuízos.

Estudo feito pela International Business Machines Corporation (IBM) identificou que a má qualidade de dados causa um impacto financeiro médio de US$ 9,7 milhões por ano. Para evitar o problema, uma das recomendações é ter um time especializado na área capaz de identificar, coletar e manusear esse tipo de informação.

A empresa pode optar pelo recrutamento de profissionais formados no curso de analista de dados ou com especializações específicas em Inteligência Artificial (IA), Big Data, engenharia de Machine Learning, entre outros.

A boa gestão de dados em uma empresa é uma das características que garantem o sucesso da organização. Segundo informações da Universidade Federal de Lavras (UFLA), a qualidade de um dado se refere ao conceito de estruturação das informações, conforme o valor estratégico e prático para as empresas. 

Esse termo diz respeito a categorizar os dados por sua origem ou extensão, considerando o que essas informações podem trazer de resultados para os negócios. Todo dia as empresas lidam com uma infinidade de informações, e o processamento delas é importante para garantir negócios mais saudáveis e seguros.

Desafios para as empresas

Além da pesquisa da IBM, estudo feito pela Gartner apontou o impacto negativo que a má gestão de dados pode trazer. Segundo ele, todos os anos, a má qualidade dos dados custa às empresas em média US$ 12,9 milhões. Além do impacto imediato na receita, o problema traz prejuízos para as operações, como retrabalhos e erros nas tomadas de decisões por seguirem dados mal geridos.

Já o relatório State of Artificial Intelligence Application Strategy, realizado pela F5, destaca que 72% das organizações que usam IA enfrentam dificuldades com qualidade e escalabilidade dos dados.

Conforme explica a Associação Brasileira de Empresas e Software (ABES), as empresas são cercadas por inúmeros desafios quando o assunto são dados, como volume exponencial, inúmeras fontes e tipos, estruturas conflitantes e requisitos de conformidade regulatória relacionada às informações. 

Como garantir a qualidade dos dados

Para mitigar os problemas e tratar os dados da forma correta, contar com profissionais qualificados, oferecer capacitações que permitam a atualização dos conhecimentos e aprimorar as operações são apontados como as principais ações a serem realizadas.

O profissional de dados é a pessoa responsável por focar na coleta, análise e interpretação de grandes volumes de informações em uma organização. Para isso, ele utiliza toda a experiência e conhecimento técnico obtido por meio de especializações. 

A empresa também pode oferecer treinamentos e capacitações específicas para a atualização dos conhecimentos do time. Um curso Power BI, por exemplo, pode ser útil para auxiliar no uso de ferramentas avançadas para análise de dados.

De acordo com a ABES, os responsáveis pela análise de dados corporativos devem garantir um processamento adequado e podem ter em suas rotinas a prática de identificar e comunicar maneiras pelas quais essas informações possam criar vantagens em relação aos concorrentes.

Outra questão é garantir que o conhecimento teórico seja colocado em prática. A empresa deve estar aberta às mudanças necessárias nos processos operacionais para assegurar as melhorias desejadas. Como explica a FIA Business School, a gestão de dados consiste no gerenciamento prático das informações. Para que ela seja bem feita, é necessário identificar, armazenar e proteger dados de qualidade para garantir que eles possam ser compilados, acessados e utilizados em prol da estratégia da empresa.